Telegram Group & Telegram Channel
Нобелевки, где помог Python

Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии.

Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение
Наука: Физика
Когда: 2024

Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях.


CRISPR/Cas9 — редактирование генома
Наука: химия
Когда: 2020

Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК.


Гравитационные волны (LIGO)
Наука: физика
Когда: 2017

Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр.


Нейропластичность и функциональная МРТ
Наука: физиология
Когда: 2014

Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ (электроэнцефалография мозга).


Анализ климата и моделирование глобального потепления
Наука: физика
Когда: 2021

Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения.


Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы
Наука: физика
Когда: 2019

Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет.

Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет.

Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия

Инструмент Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени.

Подробнее
#факт
@zen_of_python



tg-me.com/zen_of_python/4257
Create:
Last Update:

Нобелевки, где помог Python

Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии.

Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение
Наука: Физика
Когда: 2024

Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях.


CRISPR/Cas9 — редактирование генома
Наука: химия
Когда: 2020

Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК.


Гравитационные волны (LIGO)
Наука: физика
Когда: 2017

Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр.


Нейропластичность и функциональная МРТ
Наука: физиология
Когда: 2014

Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ (электроэнцефалография мозга).


Анализ климата и моделирование глобального потепления
Наука: физика
Когда: 2021

Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения.


Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы
Наука: физика
Когда: 2019

Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет.

Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет.

Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия

Инструмент Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени.

Подробнее
#факт
@zen_of_python

BY Zen of Python




Share with your friend now:
tg-me.com/zen_of_python/4257

View MORE
Open in Telegram


Zen of Python Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Zen of Python from br


Telegram Zen of Python
FROM USA